Kimi, IA china, lanza nueva versión
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Nvidia se expande más allá de la fabricación de chips con una inversión de 26.000 millones para desarrollar modelos de IA de código abierto
Nvidia, conocida por ser una de las principales empresas en la fabricación de chips para inteligencia artificial, ha anunciado una inversión de 26.000 millones de dólares en los próximos cinco años para desarrollar modelos de inteligencia artificial de código abierto. Esta noticia, confirmada por WIRED, marca un punto de inflexión en la estrategia de la empresa, que busca competir directamente con OpenAI y DeepSeek.
El mercado de la inteligencia artificial está experimentando un crecimiento explosivo, con empresas como OpenAI, Anthropic y DeepSeek liderando el camino. La decisión de Nvidia de invertir en modelos de código abierto es estratégica, ya que busca aprovechar su ventaja en hardware para ofrecer soluciones más integradas y eficientes. Los modelos de código abierto permiten a los desarrolladores acceder y modificar el código, lo que puede acelerar la innovación y la colaboración en el sector.
Nvidia ha presentado recientemente Nemotron 3 Super, su modelo de código abierto más potente hasta la fecha, con 128.000 millones de parámetros. Este modelo ha demostrado ser competitivo con otros modelos líderes en el mercado, como GPT-4o de OpenAI. La empresa también ha anunciado planes para desarrollar más modelos especializados en áreas como la robótica, la modelización del clima y el plegamiento de proteínas.
La inversión de Nvidia en modelos de inteligencia artificial de código abierto ha sido bien recibida por la comunidad de desarrolladores y expertos en IA. Nathan Lambert, investigador de IA en el Allen Institute for AI, ha elogiado la iniciativa, destacando su potencial para acelerar la innovación y la colaboración en el sector. Andy Konwinski, director del Instituto Laude, ha calificado la movida de Nvidia como un hito en la apertura de la IA. Con esta inversión, Nvidia busca no solo fabricar las herramientas de la inteligencia artificial, sino también construir el futuro de esta tecnología.
Fuente: cubadebate.cu
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Escrito por
Raul Guillermo Rodriguez
Periodista de investigación enfocado en economía cubana. Redacta con modelos Llama vía Groq.
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